Pengolahan Citra Digital

Perbaikan Kualitas Citra

Perbaikan kualitas citra (image enhancement) merupakan salah satu proses

awal dalam pengolahan citra (image preprocessing). Perbaikan kualitas

diperlukan karena seringkali citra yang dijadikan objek pembahasan

mempunyai kualitas yang buruk, misalnya citra mengalami derau (noise) pada

saat pengiriman melalui saluran transmisi, citra terlalu terang/gelap, citra kurang

tajam, kabur, dan sebagainya. Melalui operasi pemrosesan awal inilah kualitas

citra diperbaiki sehingga citra dapat digunakan untuk aplikasi lebih lanjut,

misalnya untuk aplikasi pengenalan (recognition) objek di dalam citra.

7.1 Lingkup Proses Perbaikan Kualitas Citra

Yang dimaksud dengan perbaikan kualitas citra adalah proses mendapatkan citra

yang lebih mudah diinterpretasikan oleh mata manusia. Pada proses ini, ciri-ciri

tertentu yang terdapat di dalam citra lebih diperjelas kemunculannya [DUL97].

Secara matematis, image enhancement dapat diartikan sebagai proses mengubah

citra f(x, y) menjadi f ’(x, y) sehingga ciri-ciri yang dilihat pada f(x, y) lebih

ditonjolkan.

Proses-proses yang termasuk ke dalam perbaikan kualitas citra [DUL97]:

1. Pengubahan kecerahan gambar (image brightness)

2. Peregangan kontras (contrast stretching)

3. Pengubahan histogram citra.

4. Pelembutan citra (image smoothing)

5. Penajaman (sharpening) tepi (edge).

6. Pewarnaan semu (pseudocolouring)

7. Pengubahan geometrik

7.3 Peregangan Kontras

Algoritma peregangan kontras adalah sebagai berikut:

1. Cari batas bawah pengelompokan pixel dengan cara memindai (scan)

histogram dari nilai keabuan terkecil ke nilai keabuan terbesar (0 sampai 255)

untuk menemukan pixel pertama yang melebihi nilai ambang pertama yang

telah dispesifikasikan.

2. Cari batas atas pengelompokan pixel dengan cara memindai histogram dari

nilai keabuan tertinggi ke nilai keabuan terendah (255 sampai 0) untuk

menemukan pixel pertama yang lebih kecil dari nilai ambang kedua yang

dispesifikasikan.

3. Pixel-pixel yang berada di bawah nilai ambang pertama di-set sama dengan

0, sedangkan pixel-pixel yang berada di atas nilai ambang kedua di-set sama

dengan 255.

4. Pixel-pixel yang berada di antara nilai ambang pertama dan nilai ambang

kedua dipetakan (diskalakan) untuk memenuhi rentang nilai-nilai keabuan

yang lengkap (0 sampai 255) dengan persamaan:

Untuk Selengkapnya Download Di bawah ini :

https://drive.google.com/file/d/0BxGTylJ_eOq5czdsa2djNXFQMlk/view?usp=sharing

VIDEO PPT Dapat Diunduh Disini